Selon l’étude OOH – A Valuable Performance Medium réalisée par l’Out of Home Advertising Association of America (OAAA) en partenariat avec Kochava sur la performance de la publicité extérieure et ses impacts physiques et numériques, portant sur plusieurs secteurs d’activité aux États-Unis :
- L’OOH génère des résultats mesurables à la fois sur les visites physiques et sur les actions numériques telles que les visites de sites web, les téléchargements d’applications et d’autres conversions.
- Les campagnes intégrant l’OOH ont enregistré une hausse médiane de 20 % des résultats physiques.
- Les campagnes OOH ont également généré une hausse médiane de 14 % des résultats numériques.
- À titre de comparaison, la télévision connectée (CTV) et la télévision linéaire ont chacune affiché des hausses d’environ 10 % pour ces indicateurs.
- L’étude indique que l’OOH surperforme ainsi la CTV et la télévision linéaire en matière de génération de résultats incrémentaux.
- Concernant les résultats numériques, le taux de conversion lié à l’OOH augmente de 7,1 fois entre une et dix expositions publicitaires.
- Cette progression représente la courbe de fréquence la plus élevée parmi tous les médias mesurés.
- Contrairement à d’autres médias, les performances numériques de l’OOH continuent de progresser avec l’augmentation de la fréquence d’exposition.
- L’étude met en évidence un cycle récurrent de sept jours dans les réponses des consommateurs, avec une réapparition hebdomadaire des conversions après l’exposition publicitaire.
- L’impact de l’OOH sur les résultats numériques se poursuit au-delà de la fenêtre d’interaction initiale.
- Les secteurs les plus performants pour l’OOH sont le retail, l’automobile et la restauration rapide.
- Dans le retail, la hausse médiane des performances atteint jusqu’à 25 %.
- Dans des études de grande ampleur menées auprès d’enseignes de restauration rapide, l’OOH précède une recherche en ligne dans 96 % des cas.
- Dans ces mêmes études, l’OOH précède une interaction sur les réseaux sociaux dans 94 % des cas.
L’étude s’est appuyée sur l’analyse des données au niveau des appareils (device-level data) issues de centaines de campagnes publicitaires. Sept secteurs d’activité ont été étudiés, dont le commerce de détail, l’automobile, la restauration rapide (QSR) ainsi que les médias et le divertissement.